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浅谈互联网+工业废水新模式

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浅谈互联网+工业废水新模式

发布日期:2019-06-18 作者: 点击:

  互联网+工业废水是传统行业的互联网技术,物联网,大数据和工业废水处理的结合。它针对工业废水处理企业的运营管理需求,开发工业废水处理集中管理和控制平台,实现工厂站。集中运行维护管理,经济生产与安全控制,设备资产运维,水质安全控制,多维数据分析等功能,提升企业精细化管理水平,构建集约化生产经营管理控制体系。互联网+工业废水=智能水

  1行业背景

  良好的政策,业界欢迎发展机会

  随着中国工业化进程的不断推进,各行各业的工业废水排放量不断增加,工业废水对流域环境和居民健康产生了严重影响。 2015年,发布了“水十”,“第三方治理模式”等政策,对推动工业企业污水处理行业的发展起到了积极作用。对于工业废水处理运营商而言,它将迎来行业机遇!结果表明,2014年和2015年工业废水处理市场的运营规模分别为808亿元和889亿元。专家预测,“十三五”工业废水处理市场的平均增长率将为10%,从而衡量2016年的工业废水。运营市场潜在规模约986亿元,未来几年工业废水处理运营市场规模将更大!

  工业废水经营企业“内外祸”

  目前,中国的工业废水主要来自造纸,化工,纺织,钢铁等行业。近年来,据统计,造纸,化工,纺织和钢铁的总排放量占近50%,成为工业废水的主要来源,也是废水处理最多的。集中区域。根据业内权威人士的调查,我国许多工业废水处理设施处于异常运行状态,加上污水处理站分布广泛,水质控制时效性高,水害大,操作和工业废水处理企业管理。带来了巨大的挑战!

  政策的推动必将鼓励更多的工业废水处理运营商参与市场竞争,如何获得更多的市场份额,并具有持久的核心竞争力,这是决策者解决的迫切问题!

  内部运营管理问题和外部高强度竞争压力将不可避免地降低企业的利润率,因此迫切需要提高管理效率,降低成本。

  利用“互联网+”华丽转身

  李克强总理提出的“互联网+”计划在2015年获得了许多传统的企业实践和深刻的认可。工业废水处理运营商能否在“互联网+”的帮助下实现“宏伟转变”? 武汉 华信数据系统有限公司作为中国智能水领域的权威专家,率先提出了“互联网+工业废水”的概念。为响应工业废水处理运营商的运营管理需求,Data Systems Co.Ltd。在适当的时候推出了“工业废水处理集中运行和控制云平台”。 “产品,产品设计和研发整合”互联网+“思维,利用信息技术实现企业集约化,精细化,规范化的管理模式,内部运营管理水平有所提高,企业核心竞争力自然提升。2基本内涵

  污水处理站可视化控制系统

  智能数据采集仪用于快速构建以操作管理中心为一级节点的Internet远程可视化管理结构,可根据组织结构和管理灵活设置一级或多级管理模式企业结构。视觉控制系统的构建包括对整个工厂实时生产和运行状态的监控和远程控制,重点关注某个工厂站,实现视频,过程,关键指标和视频的四维视觉监控模式。实时报警,专注于某种设备。它提供设备的实时操作参数,实时视频和在线远程控制功能。为操作中心管理人员提供开箱即用的废水处理厂的可视,可测量和可管理的管理工具。

  运营中心集约化生产管理系统

  以公司总部或项目公司的生产经营部门为核心,在辐射管辖范围内的所有污水处理厂站,在解决工厂站的视觉控制的基础上,进一步从生产经济运行,生产安全控制,设备资产控制,水质安全控制运营数据分析等方面的详细管理,帮助客户建立集约化的生产管理和控制系统。

  3功能模块

  工厂站集中运行和维护控制

  创建站点监控过程,生产指标,设备运行参数,视频监控多维视觉监控手段,使用“云 +结束”模式,管理人员可以通过移动终端等实时了解工厂的运行情况电脑和智能手机。情况,建立一个可视,可控,可管理的工厂运行维护管理机制。

  经济生产和安全控制

  通过生产实时监控和工厂检查管理方法,实现了经济生产过程调整和连续监控,工单运行维护管理,安全生产隐患的要求。借助移动互联网,它能够实时查看,检查和管理,制定和分发生产,检验,安全和其他控制计划工单,并实时跟踪工单的实施,以改善生产经济的管理和控制。同时,保证了生产安全。

  设备资产维护

  建立星级设备管理模型,为每台设备建立全生命周期管理和控制账户,制定设备维护计划,智能提醒操作维护人员定期维护设备,延长设备使用寿命,有效降低维护成本。通过移动终端查询现场设备和实时数据的实时数据,为现场操作提供参考和指导。

  水质控制

  制定水质检测计划,智能检查检查员进行水质采样,检测和结果报告。同时,满足计划外临时采样和多水采样分捡的要求,并对结果进行汇总计算,以确保水质得到检查和控制。

  多维数据分析

  提供生产数据多维查询和分析功能,利用数据可视化技术,结合水处理行业经验,提供数据之间的潜在联系,挖掘数据价值,为工厂管理和控制人员提供决策依据。4值实施例

  建立智能,标准化的工厂级运营管理系统

  从生产实时监控,生产调度管理,设备管理,生产运行指标,水质安全管理,安全生产管理,生产咨询,移动智能服务等方面,创建综合生产运营管理工具;

  建立资源集约化运作中心管理系统

  从质量管理,规模经营,效率管理,技术管理和人才管理等方面,帮助企业建立以公司或运营中心和污水处理厂为中心的多层次明星管理结构,作为标准化生产节点。实现集约化,规范化的信息化运营管理模式;

  创建流程范围,可跟踪的工厂级生产流程可视化管理模型

  解决了公司的管理远程技术无法看到,生产指标看不到,实时现场看不到,生产异常无法控制的痛点,帮助企业实现基于移动的远程全厂视觉控制能力;

  建立基于移动任务的生产任务跟踪管理机制

  从根本上将生产任务从传统的手动驱动模式转移到系统自动驱动模式,帮助企业制定各种任务管理计划,结合移动终端的便利性和实时性,自动将计划任务转换为电子工单同时,负责人通过移动终端以图片,视频,音频等形式提交现场信息,并采用新的管理理念,并将其发送到相应的同时。解决了传统工单无法快速交付,实施无法管理,效果无法看到,结果无法检查的难点;

  建立完整的设备运维管理体系

  建立设备电子文件,建立设备整个生命周期的跟踪管理机制,建立设备运行维护计划,帮助用户提前预测设备的维护周期。同时,结合移动终端,可以解决实时无法看到现场设备状态的痛点,可以查看历史记录,并报告异常情况;

  基于大数据工厂级KPI操作指标建立基准分析

  提高工厂级生产管理水平,基于行业大数据分析,挖掘生产指标内部关系,实现工厂运行数据汇总分析,帮助用户全面控制工厂日常生产经营,提高精细化管理水平。


本文网址:/news/496.html

关键词:工业废水

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